PlantPilot ist die KI-gestützte Plattform für Dokumentation, Wartung & Anlagenmanagement. Sie verwandelt Ihre vorhandene Anlagendokumentation in einen navigierbaren Digital Twin und baut darauf vier Workflows auf: 1-Klick-Ersatzteilbeschaffung, Wartungs- & Turnaround-Orchestrierung, KI-basierte Energieoptimierung und CSRD-fähiges ESG-Reporting — alles in einem System.
PlantPilot ist aus realen Einsätzen entstanden: einer Plant-Service-Plattform, die gemeinsam mit Linde (PLANTSERV®) entwickelt und mit Betreibern wie Wacker, BASF und Westfalen erprobt wurde. mantro, der Company Builder dahinter, hat diese Erfahrung in ein Produkt überführt, das jeder Betreiber und EPC nutzen kann.
Ja — genau das ist der zentrale Anwendungsfall. Gescannte P&IDs und Dokumente werden per KI klassifiziert, Komponenten getaggt, und die Anlage erhält eine navigierbare digitale Akte. 3D-Modelle werden unterstützt, sind aber optional. Die meisten unserer Referenzanlagen sind Brownfield-Standorte mit jahrzehntelanger Papierdokumentation.
Alles, was auf P&IDs und rotierender Ausrüstung basiert: Öl & Gas, Petrochemie, Wasserstoff, Papier, allgemeine industrielle Fertigung, Life Science, Infrastruktur, erneuerbare Energien und Bergbau. Die Plattform passt Terminologie, Dokumenttypen und Compliance-Anforderungen je Branche an — Details finden Sie auf unseren Branchenseiten.
Nein — es ist die Schicht, die Ihrem CMMS fehlt. Ein CMMS verwaltet Arbeitsaufträge; PlantPilot ergänzt darüber hinaus Dokumentenintelligenz, den Digital Twin, den Ersatzteil-Marktplatz und Energie-KI und verbindet sich über APIs mit Ihrem bestehenden CMMS/ERP. Bestellungen können direkt in Ihr ERP zurückfließen.
Nein. PlantPilot ist beratend: Es liest Betriebsdaten (nur lesend), empfiehlt Sollwerte in Richtung bewährter Optimalzustände, und Ihre Operatoren entscheiden. Jede Empfehlung wird revisionssicher protokolliert. Es besteht zu keinem Zeitpunkt Schreibzugriff auf Ihr DCS oder SCADA.
Ein Proof of Concept an einer Referenzanlage dauert etwa 3 Monate: Workshops, Dokumenten-Upload, Asset-Tagging und Lieferanten-Onboarding. Flotten-Rollouts folgen Anlage für Anlage — jede weitere Anlage geht schneller, weil Dokumentklassen und Lieferantenbeziehungen wiederverwendet werden.
Was immer vorhanden ist: gescannte P&IDs, Lieferantenhandbücher, Datenblätter, Ersatzteillisten in Excel, alte Wartungsprotokolle. Es gibt keine Mindestqualität — die KI-Klassifikation ist für heterogene, historisch gewachsene Dokumentation gebaut. Lücken werden systematisch sichtbar statt erst beim nächsten Stillstand.
Ja. REST-APIs und Standard-Konnektoren decken die gängige Landschaft ab: SAP (PM/MM), CMMS-Systeme sowie lesenden Datenbezug aus Historians und SCADA über OPC UA. Die Energie-KI arbeitet auf den Historian-Daten, die Sie ohnehin erfassen — für den Start ist kein IIoT-Retrofit erforderlich.
Nein. Funktionen für Dokumentation, Ersatzteile und Turnarounds arbeiten vollständig ohne Sensordaten. Energie-KI und Predictive Maintenance nutzen die Historian- und Condition-Monitoring-Daten, die die meisten Anlagen bereits aufzeichnen. Zusätzliche Messtechnik kann später ergänzt werden, wo der Business Case es erfordert.
Klicken Sie eine Komponente in der Zeichnung an, sehen Sie ihre Teile und Bestände, fordern Sie Angebote von passenden Lieferanten an — Rahmenverträge werden automatisch angewendet —, vergleichen und bestellen Sie. Obsolete Teile gehen als digitale Re-Engineering-Anfrage an den ursprünglichen EPC. Typische Einsparung: rund 30 % bei den Ersatzteilausgaben.
PlantPilot versendet eine strukturierte Re-Engineering-Anfrage — inklusive Zeichnungsausschnitten und Spezifikationen — an den ursprünglichen EPC oder qualifizierte Hersteller. Das Obsoleszenzmanagement arbeitet zudem proaktiv: kritische Single-Source-Teile werden markiert, bevor sie zum Problem werden.
Über das Partner-Onboarding: Qualifizierung, Produktkategorien und Liefergebiete werden einmal hinterlegt, danach erhalten Lieferanten passende RFQs automatisch. Das Angebot ist für Lieferanten kostenlos; eine Transaktionsgebühr fällt nur bei erfolgreichen Bestellungen an. Details finden Sie auf unserer Partnerseite.
Mit einem Live-Readiness-Score je Arbeitspaket: Teile bestellt und geliefert, Dokumentation vollständig, Genehmigungen bereit, Crews mobilisiert. Schwachstellen werden Monate im Voraus sichtbar — statt erst im Stillstandsfenster bei siebenstelligen Tageskosten entdeckt zu werden.
Mustererkennung auf Ihren eigenen Historian-Daten identifiziert die Betriebszustände, in denen die Anlage am besten lief, und empfiehlt, wie sich diese reproduzieren lassen. Weil die Empfehlungen auf Zuständen beruhen, die Ihre Anlage tatsächlich erreicht hat, sind sie glaubwürdig und umsetzbar. 5–20 % ist die Spanne über unsere Referenzanlagen hinweg; der genaue Wert hängt von Prozesstyp und Energieintensität ab.
Ja. Scope-1/2-Berichte je Energieträger werden aus Live-Verbrauchsdaten generiert, jede Kennzahl rückverfolgbar bis zum Zähler und Zeitstempel — der Audit-Trail ist eingebaut. Product Carbon Footprints je Einheit oder Charge folgen aus derselben Datengrundlage.
EU-Datenhaltung, strikte Mandantentrennung, nur lesender OT-Datenbezug und ein vollständiger Audit-Trail — mit einer Zertifizierungs-Roadmap für ISO 27001 / IEC 62443. OT-Netzwerke werden nie exponiert: Daten fließen in eine Richtung vom Historian zur Plattform.
Ihnen. Anlagendokumentation und Betriebsdaten bleiben Eigentum des Betreibers. Lieferanten sehen nur den RFQ-relevanten Ausschnitt einer Anfrage — niemals Ihre vollständige Dokumentation, Bestände oder Verbrauchsdaten.
Jährliche Lizenzen je Anlage (Base / Pro / Enterprise) plus 2 % Transaktionsgebühr auf Marktplatz-Bestellungen. Das Onboarding beginnt mit einem kostenpflichtigen Proof of Concept — typischerweise innerhalb des ersten Turnarounds amortisiert.
Die drei Hebel summieren sich: −30 % bei Ersatzteilausgaben, bis zu −70 % Organisationszeit in der Wartungsplanung und 5–20 % Energieeinsparung. Die meisten Betreiber erreichen den Break-even innerhalb des ersten Jahres — spätestens mit dem ersten auf der Plattform vorbereiteten Turnaround.
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